服务能力/AI 人工智能安全
AI SAFETY & GOVERNANCE

让安全,成为
智能发展的底座。

围绕应用安全、数据安全、系统边界与 AI 使用风险,构建更可靠、更可控的数字化与智能化环境。

权限控制数据边界日志审计部署方式人工确认
DELIVERABLE CONTROLS

把“安全”落实为
每个项目都可讨论的控制项。

以下控制项按项目实际系统、数据分级、业务风险和部署条件组合实施,并在方案阶段明确责任边界。

01 / ACCESS

权限与角色控制

按用户角色、业务岗位和工具范围设计访问权限,避免将不必要的能力和信息暴露给无关人员。

02 / DATA

数据范围与脱敏

确认可接入、可检索、可导出与不可使用的数据范围;对敏感字段按需要采用最小化、脱敏或隔离策略。

03 / AUDIT

日志与可追溯性

保留必要的调用、访问和关键操作记录,为问题定位、责任界定与持续改进提供依据。

SECURITY FOUNDATION

模型能做什么,
也要明确模型不能做什么。

  • 01应用边界与风险识别
  • 02数据、权限与知识范围定义
  • 03部署方式与系统连接审查
  • 04人工确认、异常处理与审计要求
IMPLEMENTATION PRINCIPLE

安全不是一张承诺书,
而是上线前后持续运行的机制。

不将未实际具备的认证、能力或效果写成既有事实;项目成果以双方确认的实施范围为准。

AI 人工智能安全页展示的是国朝科技可在方案中交付与评审的控制方向,不构成对任何特定合规认证、数据安全等级或系统效果的承诺。正式合作应以项目评估、系统现状与书面约定为准。
SAFETY REVIEW FLOW

从场景开始,
把风险前置处理。

01

识别风险

确认业务动作与信息类型。

02

设定边界

明确权限、数据与工具范围。

03

配置控制

加入审计、确认与异常机制。

04

持续复核

随业务变化定期调整规则。

BUILD ON A SAFE FOUNDATION

让安全与业务价值
同时被设计进去。

从 AI 应用、智能体或企业知识工程的首个场景开始,先明确可用范围和可控方式。

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