适合准备上线 AI 应用、涉及内部资料、多人协同使用 AI 或担心数据边界不清的团队。
围绕应用安全、数据安全、系统边界与 AI 使用风险，构建更可靠、更可控的数字化与智能化环境。
适合准备上线 AI 应用、涉及内部资料、多人协同使用 AI 或担心数据边界不清的团队。
帮助降低敏感信息误用、权限越界、结果不可追溯和关键动作缺少人工确认带来的风险。
从一个具体 AI 场景做安全边界评估，明确数据范围、角色权限、日志记录和确认机制。
我们会和客户一起确认哪些资料能用、谁能查看、哪些动作必须人工确认，避免上线后出现权限和数据风险。
按部门、岗位和使用场景划分权限，避免无关人员接触内部资料、敏感文档或关键操作入口。
明确哪些资料可以接入 AI，哪些资料不能接入；涉及敏感字段时，采用脱敏、隔离或不接入处理。
保留必要的访问、调用和操作记录，方便后续排查问题、优化规则，也能让责任边界更清楚。
不将未实际具备的认证、能力或效果写成既有事实；项目成果以双方确认的实施范围为准。
确认业务动作与信息类型。
明确权限、数据与工具范围。
加入审计、确认与异常机制。
随业务变化定期调整规则。